为进一步提升教师课堂教学能力，促进人工智能相关课程教学改革与专业内涵建设，学校教研室组织开展公开课展示与研讨活动。2026年3月19日上午第三课，教师在2253班开设《专家系统的知识表示方法》公开课，张晓莉、马进寿、张立新、周兴达老师参与听课、评课。

本节课围绕专家系统的基本原理与知识表示方法展开，以培养学生理解智能系统工作机制、掌握常见知识表达方式为目标。课堂教学按照“情境导入—知识讲解—案例分析—任务实践—总结评价”的流程推进。课前，教师结合生活中的智能问诊、故障诊断、智能客服等应用场景，引导学生思考“计算机如何像专家一样进行判断与推理”，自然引出专家系统及其知识表示方法的学习内容。

在知识讲解环节，教师从专家系统的组成入手，重点讲解产生式规则、语义网络、框架表示等常见知识表示方法，帮助学生理解不同方法的特点与适用场景。随后，教师结合具体案例，引导学生将简单的诊断问题转化为“如果……那么……”的产生式规则，并通过小组讨论完成规则梳理与表达。课堂中，教师注重启发式提问和任务驱动，鼓励学生主动分析问题、构建知识规则，在实践中加深对抽象概念的理解。

整节课教学思路清晰，内容层次分明，既注重理论知识的准确讲解，又突出案例应用和学生参与。通过“教师引导+案例分析+小组合作+课堂展示”的方式，有效突破了“知识表示方法较抽象、学生理解难度较大”的教学难点，增强了学生对专家系统实际应用价值的认识。

课后，授课教师围绕教学目标达成、课堂活动组织、学生参与情况等方面进行了教学反思，并提出后续将进一步丰富案例资源、加强知识表示方法之间的对比教学、提升学生综合应用能力。听课教师张晓莉、马进寿、张立新也进行了认真评议，充分肯定了本节课“导入贴近生活、案例选择恰当、课堂互动充分”等亮点，同时建议在后续教学中适当增加可视化图示和实际系统演示，帮助学生更直观地理解专家系统的推理过程。

此次公开课活动为教师搭建了相互学习、交流研讨的平台，进一步促进了课堂教学与专业建设的深度融合。通过听评课交流，教师们对专家系统相关内容的教学设计与课堂实施有了更深入的认识，为后续优化教学方法、提升课堂质量、培养适应人工智能与智能制造发展需求的技术技能人才奠定了良好基础。